THE DEVLOG
자바스크립트로 LLM을 다루세요. LangChain JS에 대한 시리즈입니다.
LLM에 대한 간단한 배경지식과 함께 Ollama로 오픈소스 인공지능 모델을 실행하도록 합니다.
LLM을 실행하는 라이브러리인 Ollama-js 라이브러리를 설명합니다. Next.js의 Routes Handler로 간단한 챗봇을 만듭니다.
LangChain.js를 이용하여 LLM이 펑션 콜링을 할 수 있도록 구현해본다.
ChromaDB란? ChromaDB는 AI 시스템에서 사용할 수 있는 벡터 데이터베이스이다. 이를 이용해 벡터를 저장하고, 저장된 벡터를 이용하는 RAG 에이전트를 만든다.
LangGraph를 비롯한 여러 Qwen3 모델들을 이용하여 멀티 에이전트를 개발하는 과정을 다룹니다.
LangChain을 SSE 방식으로 구현할 때 알아야 하는 기본적인 개념들과 실제 구현 예시를 정리하였다.
How to evaluate agents. 구글 클라우드 테크의 강의를 정리하였다. 에이전트를 평가하며 발생하는 이슈와 3단계 테스트 피라미드를 설명한다.
AI 에이전트와 워크플로우의 차이를 정리하고, LangGraph 커뮤니티의 create_deep_agent의 구조를 살펴본다.
